sábado, 23 de julio de 2016

Capitulo 11 Inteligencia Artificial




INTELIGENCIA ARTIFICIAL




  • LA INTELIGENCIA DEL ARTIFICIAL ESEL CAMPO DE LAS CIENCIAS DE LA COMPUTACION QUE TRATA DE CONSTRUIR MAQUINAS QUE SEAN CAPACES DE LLEVAR A CABO TAREAS COMPLEJAS SIN INTERVENCION HUMANA.
  • ESTE REQUIERE QUE LAS MAQUINASSEAN CAPACES DE PERCIBIR Y RAZONAR


AGENTES INTELIGENTES

  • UN AGENTE ES UN QUE RESPONDE A ESTIMULOS PROCEDENTES DE SU ENTORNO,ES NATURAL PENSAR EN UN AGENTE COMO SI FUERA UNA MAQUINA   INDIVIDUAL,COMO POR EJEMPLO UN ROBOT ,AUNQUE UN AJENTE PUEDE ADOPTAR OTRAS FORMAS ; UN AEROPLANO AUTONOMO,LA DE UN PERSONAJE DE UN VIDEOJUEGO.


METODOLOGIAS DE INVESTIGACION

  • PARA ORIENTARSE EN EL CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIA,ES UTIL ENTENDER QUE ESTE CAMPO ESTA ABANZADO EN DOS DIRECCIONES DISTINTAS,UNAS DE LAS LINEAS DE ABANCES ES INGENIERIL ,EN LA QUE LOS INVESTIGADORES ESTAN TRATANDO DE DESARROLLARSE  SISTEMAS QUE EXIVAN UN DESARROLLO INTELIGENTE.


EL TESTDE TURING

  • ENEL PASADO,EL TEST DE TURNG (PROPUESTO POR ALAN TURING EN 1960)HA SERVIDO COMO MANERA DE MEDIR EL PROSESO EN EL CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL .
  • HOY DIA,LA  IMPORTANCIA QUE SE CONCEDIA AL TEST DE TURING SE HA DESVANECIDO ,AUNQUE AUNFORMA PARTE DEL FOLKLORE


INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PALMA DE LA MANO

  • LAS  TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL  ESTAN INCORPORANDOCE CADA VEZ MAS EN LAS APLICACIONES  PARA TELEFONOS INTELIGENTES  QUE PROPORCIONA UN MOTOR DE BUSQUEDA   VISUAL.


SISTEMA DE PRODUCCION

  • ESTA FORMADO POR TRES COMPONENTES PRINCIPALES:
  •  _ UN CONJUNTO DE ESTADOS :INICIAL Y OBJETIVO.
  •  _UN CONJUNTO DE PRODUCCIONES        (REGLAS O MOVIMIENTOS).
  •  _ UN SISTEMA DE CONTROL.


ARBOLES DE BUSQUEDA

  • _EL EFECTO DE ESTA ESTRATEGIA ES EL DE CONSTRUIR UN ARBOL, DENOMINADO  ARBOL DE BUSQUEDA QUE A SIDO EXPLORADO POR UN SISTEMA DE CONTROL.


HEURISTICA

  • _ES UNA ESTRATEGIA PARA RESOLVER EL ORDEN EN EL QUE SE CONSTRUYE EL ARBOL DE BUSQUEDA


Áreas adicionales de investigación

  • En esta sección vamos a explorar las cuestiones relacionadas con el manejo del conocimiento , el aprendizaje y la manera de abortar problemas muy complejos , cuestiones todas aquellas que continuan


Representación y manipulación del conocimiento

  • en las explicaciones  acerca de la percepción vimos que la comprensión de imágenes requiere una cantidad significativa de conocimientos acerca de os elementos de la imagen y que el significado de una frase puede aprender de su contexto.


Aprendizaje

  • Además de representar y manipular el conocimiento , no gustarías proporcionar  a los agentes inteligentes la  capacidad de adquirir nuevos reconocimientos


Red neuronal artificial

  • Es una unidad de software que imita este modelo básico de una neurona biológica
  • Además de estos valores,cada conexión tiene asociado un peso (designado mediante w1 ,w2,w3).


Entretenimiento con las redes neuronales artificiales

  • Una característica importante de las redes neuronales artificiales es que no se programan en el sentido tradicional


Además de para problemas simples de aprendizaje (como el de clasificación para aprender comportamiento inteligente sofisticados como testigua el proyecto albín que hemos citado


Memoria asociativa

  • La mente humana tiene increíble habilidad de poder extraer información que este asociada con el tema  que actualmente estemos considerando.


Robótica

  • La robótica es el estudio de los agentes físicos autónomos que se comportan de manera inteligente .
  • Las investigaciones en la robótica ,abarcan , por tanto, todas a las áreas inteligentes artificiales


Consideración de las consecuencias

  • Sin ninguna duda , los avances que se estan realizando en el campo de inteligencia artificial ofrecen el potencial de beneficiar a la humanidad.


ALGORITMOS  GENETICOS

  • El algoritmo  A (presentando  en sección  anterior) permite  encontrar  la  solución           optima  a muchos  problemas  de  búsqueda   sin  embargo  existen  muchos  problemas   que  son  demasiados  complejos  para  poderlos  resolver  mediante  esas  técnicas  de  búsqueda.






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ž  Video
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ž  Fuentes
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ž    J. Glenn Brookshear (2012) Introducción a la Computación
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ž             PEARSON EDUCACION  S.A., Madrid
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